在这里小编为大家讲解一个爱情故事，小明小红的爱情故事：
小明与小红是邻居，小时候经常在一起玩，两小无猜，但是对彼此都没有什么特殊的感觉（无差异属性）。光阴似箭，日月如梭，二人已经到了十七，十八岁的青涩年了，忽然彼此看对了眼，迸出爱的火花，爱苗渐长，二人已到看到对方就很高兴（魅力属性）。
终于，小明和小红结婚了，再有小红陪同并帮忙处理家事的时候，小明就感觉很幸福，当小红不在帮忙处理家事的时候，小明就不高兴了（核心属性）。当日子一天一天的过，小明渐渐习惯于小红的存在，当小红表现的再好，对于小明来说知识日常生活中的一部分，也没什么稀奇了（变成了必备属性）。
在这个故事场景中会发现：
- 生命周期：魅力属性的定义一直没有变化过，而时间一直在不断的变化，魅力属性演变成为必备属性，这就是卡诺模型的生命周期。
- 魅力属性创造：实际就是重新创造，不断的去创造新的内容去注入到产品中，发挥创造力，重新变为魅力属性。
大家一定很熟悉，这就是大家一项熟知的卡诺模型，那么下面就有小编为大家科普一下卡诺模型中你所不知道的事：
KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)1984年发明的对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。
历史背景
经济低速增长阶段（1973-1990年），日本资本疯狂扩张，日本制造产品充满全球，日本经济将进入“新的成长轨道”，泡沫经济随之出现，对应的则是第三消费社会，消费偏好呈现个性化、高端化、品牌化趋势，消费升级显著；经济的增长，消费升级，催生出存在如何提高产品质量和企业服务这个问题，因此促生了卡诺模型的提出（时势造模型），成功解决了当时的这个难题。
理论关联
KANO模型是受行为科学家赫兹伯格的双因素理论的启发：
双因素理论：又名激励一保健理论，美国心理学家赫兹伯格1959年提出，主要把企业分为两个关键因素，即：满意因素和不满意因素。满意因素是指可以使人得到满足和激励的因素（成就，赞赏，挑战性，责任感……），不满意因素是指容易产生意见和消极行为的因素，即保健因素（工资，工作条件，公司政策，管理……）。
理论诞生
受双因素理论的启发，与产品质量相结合，教授狩野纪昭（Noriaki Kano）把满意与不满意标准引入，并提出满意度的二维模式，即KANO模型。
KANO的本质是持续创新，目标是为了提升产品品质与产品服务，同时是一个项目排期与需求管理、需求分析的一个利器。
KANO从两个维度进行分析：满意与功能。
曾经，我们一味的增加功能，却忽略了功能对用户心智所承担的负重，造成了用户对产品的不满与吐槽成为产品一直以来的诟，造成产品质量急剧下滑；而KANO模型的目标正好解决这一问题。
如上图，为大家讲解一下五种属性（反向属性没有放在图中）：
- 无差异属性：功能的提供与不提供，用户满意度不会改变，用户不在乎这个功能的存在。
- 必备属性：这是产品的基本要求，如果不满足该需求，用户满意度会大幅降低。
- 期望属性：提供该功能，客户满意度提高，如果不提供该功能，客户就会不满。
- 魅力属性：让用户感到惊喜的属性，如果不提供此属性，不会降低用户的满意度，一旦提供魅力属性，用户满意度会大幅提升。
- 反向属性：用户没有这个需求，臆想出来或者对需求的判断失误，提供后用户满意度反而会下降。
理论如何创新出有价值的产品？
如果我最初问消费者他们想要什么，他们会告诉我要一匹更快的马。
——亨利·福特
在这句话中可以引入两个概念“问题解决性”和“课题发生性”：
- 问题解决性：不断的去解决问题；比如我想更快的到达公司，节省时间，我是寻找近路，还是自己去锻炼每天去练习跑步呢？这就是被限制在一个框架内。
- 课题发生性：我们跳出框架；我想要更快的到达公司，我可以选择骑自行车，乘公交车，乘地铁，完全不同的概念，打破现状创新。
理论运用
按照理论中的方法是进行问卷设计、发放、分析、得出结论，当然按照这套理论进行设计是没有问题的，理论的严谨性毫无置疑。
但是实行较为困难，有四点原因进行探讨：
- 需要大量的问卷进行支持；
- 根据行业属性（如B端，金融行业因私密性）；
- 产品阶段，有时大家会对问卷的发放获取量较小，问卷存在风险性，造成判断失误；
- 因为时间紧急，工作安排较重，根本来不及发放问卷等待结果。
这就是理论一旦与现实结合，就会存在差异性，尤其在每个国家企业文化不同的情况下造成的不同带来的差异，需要把卡诺模型灵活运用。
那么小编为大家提供另一种灵活运用的方法：
充分利用网络资源（现有资源），寻找自己身边的同事、朋友、亲戚或者专家进行深度访谈或者电话访问。在深度访谈之前需要先定义问题，了解用户对功能的感知程度，尽快的获取用户的态度以及行为，做出判断。
那么有人就要质疑小编了，我们的产品针对的用户群体，我们去访谈自己身边的朋友并不是目标群体，这个前期可以去利用社交网络（微信、QQ、知乎、大数据网站，或者利用自己公司资源添加几个用户进行聊天，了解用户对功能的感知）；肯定还有人问，那同样还会产生误差呀，然后这个需要结合大家对产品的感知、公司数据的反馈、开发人员的开发难度，进行合理化的判断。
在这里小编就不教大家如何利用现有资源，如何定义问题、如何聊天、如何感知产品、如何进行合理化判断，这个应该是因人而异，不断的经验进行积累，方法论的运用也可搜索其他卡诺模型的使用方法，讲解的都是比较全，比较好的。
最后补充一点，当然大家时间充足的情况下，还是需要调查问卷和专家访谈。Brtter-worse系数分析进行制作的，小编就不在这里一一说明了，小编只是从不同的角度、时代，引入我们自身现状来为大家探讨。
总体来说，小编还是很佩服日本研究人员的专业、严谨、科学；吸取精华，去其糟粕，结合我们自身发展，适当运用。
